Op 16 september 2026 kwamen CTO’s en technologieverantwoordelijken uit het Hi Delta-netwerk bijeen bij Festo in Delft voor een CTO-Ontbijt rond de praktische toepassing van AI. De ochtend combineerde een inhoudelijke bijdrage van Arjan van Limborgh van Royal IHC met interactieve break-outsessies. Centraal stond niet de vraag óf AI relevant is, maar hoe organisaties AI op een verantwoorde en werkbare manier onderdeel maken van technologie, processen en dagelijkse werkzaamheden.
In één oogopslag
- AI raakt niet alleen de technologie, maar ook de inrichting van processen, functies en competenties.
- De eerste stap hoeft niet een volledig uitgewerkte AI-strategie te zijn: begin met concrete processen en leer al doende wat werkt.
- AI-toepassingen verschuiven van losse hulpmiddelen naar ondersteuning van medewerkers en uiteindelijk naar meer autonome agents.
- De combinatie van nieuwe AI-mogelijkheden met bestaande/legacy software vraagt om aandacht voor architectuur, data, integratie, KPI’s en governance.
- De impact op personeel is tweeledig: sommige taken kunnen veranderen of verdwijnen, terwijl tegelijk behoefte ontstaat aan andere profielen en mensen die AI in de organisatie kunnen helpen toepassen.
Programma
| Onderdeel | Inhoud |
| Ontvangst & CTO-ontbijt | Informeel ontmoeten en uitwisselen van ervaringen |
| Inspiratiesessie | Arjan van Limborgh (Royal IHC) – lessons learned rond AIDA en AI-toepassing |
| Break-outs | Werken aan de thema’s personeel, risk management, technologie en processen |
| Plenaire terugkoppeling | Delen van inzichten, vragen en concrete aandachtspunten |
Inspiratie: Arjan van Limborgh – Royal IHC
Gastspreker Arjan van Limborgh van Royal IHC deelde ervaringen en lessons learned rond AI. De bijdrage vormde de opstap naar het gesprek over de vertaling van AI naar de dagelijkse praktijk: van technologie en data naar processen, medewerkers en concrete toepassingen.
Verschillende momenten tijdens de interactieve sessies.
Break-outsessies: wat kwam naar voren?
De break-outs leverden handgeschreven sheets op. Onderstaande samenvatting bundelt de punten die op de sheets en in de groepsdiscussies zichtbaar naar voren kwamen.
1. Personeel en organisatie
- De discussie ging onder meer over de impact van AI op het personeelsbestand en op de samenstelling van teams.
- Een terugkerend punt was dat AI niet simpelweg leidt tot ‘minder mensen’, maar tot een verschuiving in werkzaamheden en benodigde profielen.
- Ook kwam de rol van senioriteit aan bod: AI kan bepaalde werkzaamheden versnellen of automatiseren, terwijl ervaren medewerkers nodig blijven voor context, beoordeling, verantwoordelijkheid en het introduceren van nieuwe werkwijzen.
- Een belangrijke observatie uit de groep: zoek mensen die AI niet alleen kunnen gebruiken, maar die het ook kunnen helpen introduceren in de organisatie.
2. Processen en toepassingen
- Deelnemers constateerden dat veel processen nog niet fundamenteel zijn aangepast aan de mogelijkheden van AI.
- Tegelijk wordt AI al gebruikt om bestaande processen te ondersteunen. De stap van ‘AI naast het proces’ naar ‘AI ín het proces’ is daarmee een belangrijk ontwikkelpunt.
- Als toepassingsgebieden werden onder andere sales, ontwerp, projectmatige productie en service genoemd.
- Er werd gesproken over een ontwikkeling van AI als co-worker naar meer zelfstandige agents die onderdelen van een proces kunnen uitvoeren.
3. Technologie, architectuur en governance
- De technische discussie draaide om de vraag hoe AI in het bestaande IT-landschap kan worden ingepast.
- Legacy software en bestaande architecturen blijven onderdeel van de realiteit; AI vraagt daarom om goede integratie en duidelijke keuzes over waar intelligentie in de keten wordt geplaatst.
- Ook werden screening, recruitment en risico-/personeelsmanagement genoemd als domeinen waar AI kansen biedt, maar waar zorgvuldigheid en governance belangrijk zijn.
- De groep benoemde daarnaast het belang van meetbaarheid: welke KPI’s laten zien of een AI-toepassing daadwerkelijk waarde toevoegt?
De opbrengst van de break-outgroepen, vastgelegd op de sheets.
Van AI-tool naar AI in het proces
Een opvallend patroon in de opbrengst is de ontwikkeling van AI als losse tool naar AI als onderdeel van het werkproces. Daarbij werd gesproken over een spectrum: van individuele ondersteuning en ‘co-worker’-toepassingen, via geïntegreerde procesondersteuning, naar agents die zelfstandig delen van een taak of proces kunnen uitvoeren. Voor organisaties betekent dit dat niet alleen de keuze van een model of tool relevant is, maar vooral het ontwerp van het proces eromheen.
Personeel: andere profielen, andere manier van werken
De sheets laten zien dat de personele impact van AI breder wordt gezien dan alleen een mogelijke reductie van capaciteit. Er ontstaat ook behoefte aan andere profielen: mensen die AI kunnen toepassen, collega’s kunnen meenemen in nieuwe werkwijzen en de vertaalslag naar de organisatie kunnen maken. Daarmee wordt AI-adoptie ook een veranderopgave.
Technologie en risico’s
Naast kansen kwamen praktische randvoorwaarden naar voren: bestaande en legacy software, architectuur, integratie, screening, risk management en het kunnen aantonen van toegevoegde waarde. De boodschap uit de break-outs is daarmee niet dat technologie de beperkende factor is, maar dat succesvolle toepassing vraagt om samenhang tussen techniek, processen en governance.
Wat nemen we mee?
- Kies één of enkele concrete processen met een duidelijke businesswaarde en experimenteer gecontroleerd.
- Breng naast technische haalbaarheid ook data, security, privacy, governance en verantwoordelijkheden in kaart.
- Kijk bij AI-adoptie expliciet naar functies en competenties: welke taken veranderen, welke kennis is nodig en wie kan de toepassing intern aanjagen?
- Maak successen meetbaar met vooraf gekozen KPI’s, zodat pilots kunnen worden geëvalueerd en opgeschaald.
- Blijf ervaringen delen binnen het CTO-netwerk; juist de praktische lessons learned uit verschillende organisaties kunnen versnelling geven.
Tot slot
De rode draad van de ochtend was dat AI steeds minder een afzonderlijk technologisch onderwerp is. De waarde ontstaat wanneer technologie, processen en mensen met elkaar worden verbonden. Daarmee verschuift de vraag van ‘welke AI-tool zullen we gebruiken?’ naar ‘welk probleem in ons werk willen we beter oplossen, en wat moet er in technologie, proces en organisatie veranderen om dat mogelijk te maken?’
Dank aan Festo voor de ontvangst, aan Arjan van Limborgh voor de inhoudelijke bijdrage en aan alle deelnemers voor de open uitwisseling van ervaringen en ideeën. De gedeelde praktijkvoorbeelden en de opbrengst van de break-outs vormen een goede basis voor verdere uitwisseling binnen het Hi Delta CTO-netwerk.
